1、投资将流向解决问题的平台：到2024年，竞争的重点将是让人工智能进入人们使用的平台，而不是创建人们需要修补的个人工具。在整个技术领域，从视觉通信和设计到软件编码，赢得用户和规模的生成式人工智能必须解决现实世界的问题。A5互联认为对于初创企业来说，商业上可行的用例将在激烈的风险投资竞争中获胜，并将成为发展最快的平台。

2、生成式人工智能将开始落地运营：很多企业都将生成式人工智能视为今年热门的新实验技术。但现在组织已经有时间试验其用途、缺点和风险，明年，企业将努力更广泛地实施它，并将生成式人工智能注入其业务流程，优化其生成式人工智能基础设施，并为长期有效使用它奠定基础。学期。这些基础的一个组成部分必须是能够将人工智能功能与传统系统连接起来的全面集成基础设施。能够将人工智能能力融入其业务流程的组织将超越竞争对手并建立可持续的竞争优势。

3、决策树聊天机器人将成为过去：目前，客户体验聊天机器人让消费者回答一组重复的（且有限的）多项选择题，如果您的问题不符合这些问题，这些问题会提示您致电客户代表参数。生成式人工智能的兴起，人工智能将吸收重要的细节——包括客户的购买历史和偏好——以便在正确的时刻做出相关且准确的建议。这意味着企业现在可以将店内销售助理体验转变为在线体验 - 提供 24/7 的超个性化体验。使用人工智能，品牌将能够回答购物者的问题，根据他们之前的购买情况推荐产品，并实时回答支持请求。

4、预计将出现大量新的人工智能工具：今年人工智能 SaaS 投资的激增将在 2024 年带来大量人工智能驱动的产品。这种激增将为试图将信号与噪音分开的企业软件购买者带来挑战在自动化工具的海洋中。只有真正利用人工智能提高生产力的创新产品才能脱颖而出。相比之下，大量基于 LLM API 构建的肤浅、相似的应用程序将在成本驱动的竞争中竞争，最终被彻底淘汰。

5、生成式人工智能将助长虚假信息： 2024 年，虚假信息将达到历史最高水平，尤其是在美国大选之前。从历史上看，虚假信息活动仅由民族国家威胁行为体发起。然而，机器人相关服务的增加，任何人都可以通过点击几下鼠标和几块钱来消除传播这些活动所需的人力。此外，由于生成人工智能的进步，这些虚假信息活动将在这次选举中更具说服力。生成式人工智能允许机器人大规模运行，并将其消息个性化到个人帐户，而不是一遍又一遍地发布相同的消息。这将使虚假信息更具说服力，并且更难被社交媒体平台发现和删除。

6、个性化将至关重要：在人工智能的推动下，消费者将减少对搜索的依赖，而更多地依赖个性化推荐来发现和购买产品。例如，不再是人搜索商品，而是商品搜索人。该模型已被中国的阿里巴巴等公司使用，并将人工智能与 SKU 级产品数据相结合，向消费者提供推荐。接下来是美国和其他西方国家。

7、LGM 成为下一个大型生成人工智能技术：明年，另一种主要的人工智能技术将与法学硕士一起出现：大型图形模型（LGM）。LGM 是一种概率模型，它使用图来表示一组随机变量之间的条件依赖结构。LGM 本质上是概率性的，旨在捕获所有感兴趣变量之间的整个联合分布。它们特别适合对表格数据进行建模，例如电子表格或表格中的数据。LGM 对于分析时间序列数据非常有用。通过新颖的表格数据镜头分析时间序列数据，LGM 能够预测关键业务趋势，例如销售、库存水平和供应链绩效。这些见解有助于指导企业做出更好的决策。

8、生成式人工智能性能将设定新的速度标准：生成式人工智能输出的质量不仅在不断提高，而且交付结果的速度也是前所未有的。企业和消费者都开始期待这种速度带来的成果，其他行业和技术也将期待同样的进步速度——比如工厂自动化、自动化农业、加速建设和自动驾驶汽车。

9、生成式人工智能将改变电影业： 2024年，好莱坞将转变为按英里成本和按使用成本的结构。只需点击一下按钮，名人就可以在全球范围内跨类别承担更多项目，而无需付出任何体力。名人对其肖像的使用授权拥有更大程度的控制权，同意和合同将变得至关重要。使用人工智能，名人将能够创建更符合其品牌的虚拟影响者或角色，这些实体将用于营销、代言以及与粉丝的互动，使他们能够提供个性化的响应。

10、生成式人工智能将帮助网络犯罪分子：以前，高收益的社会工程攻击需要付出很大的努力，对受害者进行广泛的研究，并付出大量的努力来制作令人信服的假货。所有这一切都现代人工智能而改变。现代人工智能可以实现研究自动化，而当今的生成式人工智能凭借其非凡的模仿能力，可以创造出令人信服的深度赝品。其结果是大规模实施高收益的社会工程攻击。下次当你的老板、同事、朋友或合作伙伴要求你做某事时，无论是通过短信、电话还是视频通话，你真的能确定你在和谁说话吗？