戴尔在生成式人工智能市场的最新举措是推出第二代全闪存 PowerScale 存储阵列，具有智能横向扩展功能、oneFS 增强功能以及 Nvidia SuperPOD 集成验证。戴尔声称PowerScale系统的性能提高了 200%。
戴尔的目标是使 PowerScale 成为适用于一般 AI 和生成 AI工作负载的优化存储解决方案。它通过新的硬件和 PowerScale oneFS 软件增强功能实现了这一目标，因此公司可以更快地准备和推断 AI 模型。它有望将流式读取和写入方面的性能比上一代产品提高一倍。
绝大多数（戴尔客户）计划转向人工智能优先的运营模式，为了在各自的领域保持竞争力，他们将如何使用自己的数据作为差异化因素戴尔非结构化数据存储解决方案产品管理高级总监 Martin Glynn 在与记者举行的电话会议上表示。
Glen表示，最新预测到 2025 年数据增长将达到 175 ZB，其中大部分是图像、视频、文档和音频传感器数据形式的非结构化数据，戴尔在设计 PowerScale 时就考虑到了这一点。
戴尔数据管理解决方案产品管理高级副总裁 Greg Findlen 表示，PowerScale 将采用新的横向扩展架构，以提高单个计算节点的性能并解决数据孤岛问题。
从扩展的角度来看，许多历史或遗留设计确实将计算和存储耦合在一起，这给我们的客户带来了很多限制和负担。[适当的存储]必须确保它具有统一的数据堆栈。那里有大量的非结构化数据，客户可能需要能够处理这些数据。
戴尔的战略是将人工智能带到数据所在的任何地方，而不是相反。报告指出，近 87% 的公司正在采用多云战略。戴尔表示，它让客户可以自由地在对他们最有意义的地方处理数据——本地、边缘或公共云。
虽然PowerScale主要是本地解决方案，但 AWS 和 Azure 中的 Dell APEX 文件存储允许客户利用公有云和本地数据的云原生 AI 和 GenAI 工作流程，并改进数据访问和移动。
最后，通过与 Nvidia 的合作，客户将拥有 PowerScale 与 Nvidia 的 DGX 系统的经过验证的组合，提供直接连接到 Nvidia 的 AI 硬件的高速存储。戴尔的解决方案预计将成为第一个在 NVIDIA DGX SuperPOD 上验证的以太网存储解决方案。Dell PowerScale oneFS 软件增强功能将于本月在全球上市。
新的 PowerScale 系统将于 2024 年上半年上市。
