在Ubuntu中优化C++程序的性能可以通过多种方法实现，包括编译器优化、代码优化、系统调优等。以下是一些常见的优化策略：

使用编译器优化选项：

使用-O2或-O3选项来启用编译器的优化。-O3提供了比-O2更积极的优化，但可能会导致编译时间增加。使用-march=native选项来指定编译时针对当前机器的CPU架构进行优化。使用-flto选项来启用链接时优化（link Time Optimization）。

分析和调试工具：

使用gprof、valgrind（特别是其Callgrind工具）、perf等工具来分析程序的性能瓶颈。使用strace来跟踪系统调用和信号，这有助于发现I/O问题。

代码优化：

避免不必要的内存分配和释放，尽量重用对象和内存。使用更高效的数据结构和算法。减少锁的使用，避免死锁和过多的上下文切换。使用异步编程模型来提高I/O操作的效率。利用多线程和多进程来充分利用多核处理器的性能。

系统调优：

调整文件描述符的限制，使用ulimit命令。调整内核参数，例如通过sysctl命令来优化网络栈、文件系统等。确保有足够的交换空间，但也不要过多，以免影响性能。

硬件优化：

确保CPU缓存得到有效利用，例如通过数据局部性优化。如果可能，使用更快的存储设备，如SSD。确保有足够的内存来减少磁盘交换。

使用更高效的库：

选择性能更高的第三方库，例如使用Intel MKL代替OpenBLAS进行数学计算。

网络优化：

如果程序涉及网络通信，确保使用高效的网络协议和库。优化TCP/IP参数，例如调整缓冲区大小。

编译器和链接器标志：

使用-DNDEBUG来禁用断言，这可以减少运行时的开销。使用-ffast-math来允许编译器对浮点运算进行激进优化，但这可能会牺牲一些精度。

预热和缓存利用：

在正式测试性能之前，先运行程序以“预热”缓存。了解并利用操作系统的缓存机制。

持续集成和自动化测试：

设置持续集成(CI)系统来自动化性能测试的过程，确保每次代码更改后都能及时发现性能回归。

请记住，优化是一个迭代的过程，可能需要多次尝试和调整才能达到最佳性能。在进行任何重大更改之前，始终确保有完整的性能基准测试，以便你可以量化优化前后的差异。