HDFS监控工具的选择对于确保分布式文件系统的稳定性和性能至关重要。以下是一些推荐的HDFS监控工具，以及它们的主要功能和特点：

监控易：

功能：提供全面监控HDFS服务的能力，包括Block监控、CPU性能监控、存储监控等。特点：支持实时监控和预警，帮助运维人员及时发现并解决潜在问题，确保服务的稳定运行和高效性能。

CDH（Cloudera Manager）：

功能：集部署、监控、操作于一体的Hadoop生态组件管理工具。特点：提供深入的HDFS监控指标，如容量、读写流量及耗时、Datanode磁盘刷新耗时等。

Ambari：

功能：基于Web的Hadoop集群供应、管理和监控工具。特点：扩展性好，信息展示维度丰富，接近运维工程师使用习惯。

HadoopExporter：

功能：用于将Hadoop相关组件的指标导出到监控系统，如Prometheus。特点：可以与多种监控系统集成，提供数据的集中管理和分析。

Ganglia：

功能：一个可扩展的分布式监控系统，用于监控和显示分布式集群节点的状态信息。特点：适用于高性能计算集群，能够收集和展示CPU、内存、磁盘利用率等数据。

Prometheus：

功能：一个开源的监控系统和时间序列数据库。特点：通过导出器可以监控HDFS指标，支持灵活的告警和数据可视化。

这些工具各有特点，可以根据具体的业务需求、系统规模和预算来选择合适的监控工具。例如，对于需要全面监控和实时预警的大型企业，监控易和Ambari可能是更好的选择。而对于需要与现有监控系统集成的场景，HadoopExporter与Ganglia等工具则提供了灵活的解决方案。