从字面上来看GPU服务器是服务器当中的一种，简单的介绍，GPU服务器就是基于CGP的应用在视频编解码，深度学习，科学计算等多场景稳定快速，稳定，弹性的计算服务。那么GPU服务器的作用具体是什么?如何选择GPU服务器?

GPU服务器的作用具体是什么?

GPU加快计算能够提供不凡的应用软件性能，能将应用软件计算聚集一部分的工作中负荷迁移到GPU，另外仍由CPU运作其他编程代码。从客户的视角看来，应用软件的运作速率显著加速。

了解GPU和CPU中间差别的一个简易方法是较为他们如何处理任务。CPU由致力于次序串行通信处理而提升的好多个关键构成，而GPU则有着一个由不计其数的更小、更高效率的关键(专为另外处理多种任务而设计方案)构成的规模性并行处理计算构架。

GPU服务器的主要应用领域

海量计算处理

GPU服务器强力的计算作用可运用于海量信息处理层面的计算，如检索、互联网大数据强烈推荐、智能输入法等。

本来必须数日进行的信息量，选用GPU服务器在数钟头内就可以进行计算。

本来必须数十台CPU服务器一同计算群集，选用每台GPU服务器可进行。

深度学习模型

GPU服务器可做为深度学习训炼的服务平台：

1.GPU服务器可立即加快计算服务，也可以立即与外部联接通讯。

2.GPU服务器和云服务器配搭应用，云服务器为GPU服务器提供计算服务平台。

3.对象存储COS能够为GPU服务器提供大信息量的云存储服务。

如何正确挑选GPU服务器?

挑选GPU服务器时最先要考虑到业务要求来挑选合适的GPU型号规格。在HPC性能卓越计算中还必须依据精密度来挑选，例如有的性能卓越计算必须双精度，这时候假如应用P40或是P4就不适合，只有应用V100或是P100;另外也会对显存容量有要求，例如石油或石化勘查类的计算运用对显卡内存要求较为高;还有一些对系统总线规范有要求，因而挑选GPU型号规格要首先看业务要求。

当GPU型号规格选中后，再考虑到用哪些GPU服务器。这时候大家必须考虑到下列几类状况：

1.在边沿服务器租赁上必须依据量来挑选T4或是P4等相对的服务器，另外还要考虑到服务器的应用情景，例如车站接口、飞机场接口或是公安机关接口等;在管理中心端做Inference时很有可能必须V100的服务器，必须考虑到货运量及其应用情景、总数等。

2.必须考虑到顾客自身应用群体和IT运维能力，针对BAT这类大企业而言，他们自己的经营能力较为强，这时候会挑选通用性的PCI-e服务器;而针对有些IT运维能力不那麼强的顾客，她们更关心数据及其数据标注等，大家称这类人为大数据工程师，挑选GPU服务器的规范也会各有不同。

3.必须考虑到配套设施应用软件和服务的使用价值。

4.要考虑到总体GPU群集系统软件的完善水平及其工程项目高效率，例如像DGX这类GPU一体化的非常计算机，它有十分完善的从底端电脑操作系统驱动器Docker到别的一部分全是固定不动且提升过的，这时候高效率就较为高。

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