GPU用于快速3-D处理、精确的浮点运算和无错误的数字运算。虽然它们通常以较慢的时钟速度运行，但它们拥有数千个内核，使它们能够同时执行数千个单独的线程。

和CPU相比GPU服务器的优点有哪些?

顾名思义，GPU服务器是装有显卡的服务器，旨在利用这种原始处理能力。使用卸载过程，CPU可以将特定任务交给GPU，从而提高性能。在CPU上运行计算密集型任务会占用整个系统。将部分工作卸载到GPU是释放资源和保持一致性能的好方法。有趣的是，我们可以将最艰巨的工作负载发送到GPU，而CPU处理主要的顺序进程。

此类GPU策略对于提供更好的服务以迎合最终用户的需求至关重要，因为他们体验了加速性能。许多创造商业价值的大数据任务都涉及重复执行相同的操作。GPU服务器托管中可用的大量内核使您可以通过在处理器之间拆分工作来以更快的速度处理大量数据集来执行此类工作。此外，这些配备GPU的系统使用更少的能源来完成相同的任务，并且对为其供电的电源提出了更低的要求。

在特定用例中，一个GPU可以提供400台仅使用CPU的服务器相同的数据处理能力。GPU服务器托管中可用的大量内核使我们可以通过在处理器之间拆分工作来以更快的速度处理大量数据集来执行此类工作。此外，这些配备GPU的系统使用更少的能源来完成相同的任务，并且对为其供电的电源提出了更低的要求。

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