阿里云GPU服务器分为以下几种版本：

• P2: 适用于轻量级应用场景如深度学习模型训练、图像处理等。

• P3: 适用于中等规模的应用场景如大数据分析、机器学习等。

• P4: 适用于大规模应用场景如高性能计算、人工智能等。

• EGP: 适用于需要更多GPU资源的应用场景如大规模深度学习模型训练、大规模数据分析等。

性能对比

以下是各个版本性能对比表：

| P2 | P3 | P4 | EGP

---|---|---|---|---

CPU核数 | 20 | 40 | 60 | 80

内存大小 | 64GB | 128GB | 256GB | 512GB

GPU型号 | NVIDIA Tesla M60 | NVIDIA Tesla V100 | NVIDIA Tesla T4 |

NVIDIA Tesla V100

GPU数量 | 2 | 4 | 8 | 16

GPU显存 | 12GB | 32GB | 16GB | 64GB

功能特点

以下是各个版本的功能特点：

• P2: 支持CUDA和OpenCL编程接口可以运行各种深度学习框架和工具；

• P3: 支持CUDA和OpenCL编程接口可以运行各种深度学习框架和工具；

• P4: 支持CUDA和OpenCL编程接口可以运行各种深度学习框架和工具；

• EGP: 支持CUDA和OpenCL编程接口可以运行各种深度学习框架和工具；

使用场景

以下是各个版本适用的应用场景：

• P2: 适用于轻量级应用场景如深度学习模型训练、图像处理等；

• P3: 适用于中等规模的应用场景如大数据分析、机器学习等；

• P4: 适用于大规模应用场景如高性能计算、人工智能等；

• EGP: 适用于需要更多GPU资源的应用场景如大规模深度学习模型训练、大规模数据分析等；

价格比较

以下是各个版本的价格对比表：

| P2 | P3 | P4 | EGP

---|---|---|---|---

价格 | ¥1200/月 | ¥2400/月 | ¥4800/月 | ¥9600/月

综合评价

综上所述如果您是刚开始接触GPU计算的新手可以选择P2版本；如果您需要更高的计算性能可以选择P3或P4版本；如果您需要更多的GPU资源可以选择EGP版本。