阿里云服务器搭建hadoop集群补充
1 阿里云服务器选配
首先附上官网链接：阿里云官网
点击上边链接，注册后登陆官网，选择产品选项，然后选择云服务器ECS，就进入云服务器ECS购买界面。
进入云服务ECS购买界面，点击立即购买，在界面中分为一键购买和自定义购买，如何对配置没有概念，感觉太麻烦，推荐使用一键购买。本文以一键购买为例，主要是从以下几个方面进行选购：
地域及可用性实例规格镜像网络类型（公网带宽）购买数量（购买时长）
地域及可用性：选择离自己比较近的地域，如我在上海，选择华东2（上海），搭建hadoop集群的时候，购买的多台服务器一定要选择在同一个区域，避免后续配置麻烦。
实例规格： 选择CPU，及CPU运行内存，搭建hadoop集群的时候，master主机的运行内存必须是2G以上，其他节点可以为1G。我选购的3台云服务器的配置为：master：1 vCPU 2GiB，slave1：1 vCPU 1GiB，slave2：1 vCPU 1GiB。
镜像：选择服务器的系统和系统版本，系统可以选择CentOS和Ubuntu，版本无要求，我选择是 CentOS 8.0 64位。
网络类型（公网带宽）：选择带宽，1-200Mbps都可以选择，我选择是1Mbps。
-购买数量（购买时长）：选择购买数量和购买时长之后，付完款，就可以登陆了。配置越高费用越高。我选择的最低配置一个月：60元。
购买完成后，进入实例。选择远程登陆，输入自己的密码，即可进入系统。进入为命令行模式（黑窗口），不是图形化界面。登陆云服务器的方法，可以通过官网登陆，也可以通过SecureCRT或者Xshell等软件进行登陆，输入的IP地址（外网IP地址）和密码即可。
官网上的一个活动，有想法的可以参与一下。
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2 使用WEB界面访问hadoop集群
使用WEB界面访问HDFS和Yarn，该端口分别为50070和18088，这两个端口在这个文件中hdfs-site.xml、yarn-site.xml设置的。忘记的可以参考上一篇文章：阿里云搭建hadoop集群
使用WEB界面访问HDFS和Yarn的两个条件：
关闭防火墙云服务器安全组配置端口
关闭防火墙命令：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | #查看防火墙开启状态systemctl status firewalld#关闭防火墙systemctl stop firewalld#禁止开机启动防火墙systemctl disable firewalld#开启防火墙systemctl start firewalld#设置开机启动防火墙systemctl enable firewalld#重启防火墙systemctl restart firewalld123456789101112 |
云服务器安全组配置端口：
进入控制台，选择自己已经开通的云服务器ECS产品，选择网络与安全，点击安全组，选择配置规则，然后选择手动添加，添加如上两个端口。
WEB界面访问HDFS和Yarn，直接在浏览器中输入外网IP地址：50070访问HDFS，外网IP地址：18088访问Yarn。
3 hadoop集群验证功能
HDFS功能测试：
上传本地文件到HDFS根目录，命令如下：
| 1 2 3 | hdfs dfs -put spark-3.0.1-bin-hadoop3.2.tgz hdfs://master:9000 /#也可去掉hdfs://master:9000，core-site.xml中设置的hdfs名字。hdfs dfs -put spark-3.0.1-bin-hadoop3.2.tgz / |
本地文件上传到HDFS成功的话，会在web端下 中看到上传的文件，以及文件备份数，文件块大小，文件块的存放位置。
Yarn功能测试
运行一个jar任务，计算pi（圆周率）大小，命令如下：
| 1 | hadoop jar /usr/local/hadoop-3.2.1/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.1.jar pi 10 10 |
找到hadoop文件下的mapreduce例子运行，会在web端看到job历史。
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