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    R语言中怎么检验时间序列数据的平稳性[ 编程知识 ]

    编程知识 时间:2024-12-04 13:01:28

    作者:文/会员上传

    简介:

    在R语言中,可以使用adf.test()函数或kpss.test()函数来检验时间序列数据的平稳性。使用adf.test()函数进行单位根检验(ADF检验):library(tseries)adf.test(ts_data)其中,ts_data

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    在R语言中,可以使用adf.test()函数或kpss.test()函数来检验时间序列数据的平稳性。

      使用adf.test()函数进行单位根检验(ADF检验):
    library(tseries)adf.test(ts_data)

    其中,ts_data为你的时间序列数据。

      使用kpss.test()函数进行Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin检验(KPSS检验):
    library(tseries)kpss.test(ts_data)

    同样,ts_data为你的时间序列数据。

    这两种检验方法都是常用的时间序列平稳性检验方法,根据检验结果可以判断时间序列数据是否平稳。

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