PyTorch中的自动微分机制是指PyTorch自带的自动求导功能，它可以自动计算神经网络中每个参数的梯度，从而实现反向传播和优化算法的实现。通过使用自动微分机制，用户无需手动计算网络中每个参数的梯度，PyTorch会自动完成这个过程，大大简化了神经网络的训练过程。PyTorch中的自动微分机制是基于计算图的，用户只需定义好计算图，然后通过调用backward()方法即可完成梯度的计算和更新。