在PyTorch中，张量是一种类似于多维数组的数据结构，可以存储和处理多维数据。张量在PyTorch中是用来表示神经网络的输入、输出和参数的主要数据类型。张量可以是任意维度的，可以是标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵（2维张量）等等。PyTorch中的张量类似于NumPy中的数组，但可以在GPU上进行加速计算。PyTorch提供了丰富的张量操作和函数，可以方便地进行数据处理、数学运算和神经网络模型的搭建。