Python多进程实现的方法有两种：使用multiprocessing模块和使用concurrent.futures模块。

使用multiprocessing模块：通过创建Process对象来实现多进程，可以使用Process类的start()方法启动进程，并使用join()方法等待进程执行完成。以下是一个使用multiprocessing模块实现多进程的示例代码：

import multiprocessingdef worker(num):print(f'Worker {num}')if __name__ == '__main__':processes = []for i in range(5):p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))processes.append(p)p.start()for p in processes:p.join()

使用concurrent.futures模块：通过ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor来实现多进程，可以使用submit()方法提交任务，并使用result()方法获取任务执行结果。以下是一个使用concurrent.futures模块实现多进程的示例代码：

import concurrent.futuresdef worker(num):return f'Worker {num}'if __name__ == '__main__':with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:results = [executor.submit(worker, i) for i in range(5)]for result in concurrent.futures.as_completed(results):print(result.result())

这两种方法都可以实现多进程并发执行任务，具体使用哪种方法取决于具体的需求和场景。