在Python中，可以使用OpenCV库来测量图像中的距离。以下是一个简单的示例代码，展示如何测量图像中两点之间的距禮：

import cv2import numpy as np# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 定义两个点的坐标point1 = (100, 100)point2 = (200, 200)# 在图像上绘制两个点cv2.circle(image, point1, 5, (255, 0, 0), -1)cv2.circle(image, point2, 5, (0, 255, 0), -1)# 计算两点之间的距离distance = np.sqrt((point2[0] - point1[0])**2 + (point2[1] - point1[1])**2)# 在图像上显示距离cv2.putText(image, f"Distance: {distance}", (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)# 显示图像cv2.imshow('Image', image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，我们首先读取了一张图像，然后定义了两个点的坐标。接着在图像上绘制了这两个点，并计算了它们之间的距离。最后将距离显示在图像上并展示出来。您可以根据实际需求修改代码以适应不同的场景。