要在Java中调用PyTorch模型，可以使用PyTorch的Java API，也就是TorchScript。TorchScript是PyTorch的静态图编译器，它允许将PyTorch模型编译为一种可序列化和可导入的中间表示形式。然后可以在Java中加载并运行这个中间表示形式。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何在Java中加载并调用一个PyTorch模型：

import org.pytorch.IValue;import org.pytorch.Module;import org.pytorch.Tensor;public class PyTorchModelExample {public static void main(String[] args) {try {// 加载PyTorch模型Module module = Module.load("model.pt");// 创建输入Tensorfloat[] inputData = {1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f};Tensor inputTensor = Tensor.fromBlob(inputData, new long[]{1, 4});// 运行模型IValue output = module.forward(IValue.from(inputTensor));// 获取输出TensorTensor outputTensor = output.toTensor();// 打印输出float[] outputData = outputTensor.getDataAsFloatArray();for (float value : outputData) {System.out.println(value);}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}

在这个示例中，我们加载了一个名为model.pt的PyTorch模型，并使用输入数据{1.0, 2.0, 3.0, 4.0}来运行模型。最后，我们获取输出Tensor并打印出来。

请注意，为了在Java中使用PyTorch的Java API，你需要在项目中添加PyTorch的Java库依赖。你可以从PyTorch官方网站下载并添加到你的项目中。