12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
ADADADADAD
编程知识 时间:2024-12-04 17:59:29
作者:文/会员上传
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
在Python中,可以使用hdfs3库来连接Hadoop并读取文件。首先,需要安装hdfs3库:pip install hdfs3然后可以使用以下代码来读取Hadoop文件:from hdfs3 import HDFileSystem# 创建Had
以下为本文的正文内容,内容仅供参考!本站为公益性网站,复制本文以及下载DOC文档全部免费。
在Python中,可以使用hdfs3
库来连接Hadoop并读取文件。首先,需要安装hdfs3
库:
pip install hdfs3
然后可以使用以下代码来读取Hadoop文件:
from hdfs3 import HDFileSystem# 创建Hadoop文件系统对象hdfs = HDFileSystem(host='namenode_hostname', port=8020)# 读取文件内容with hdfs.open('/path/to/file', 'rb') as f:content = f.read()print(content)
在上面的代码中,需要将namenode_hostname
替换为Hadoop集群中的NameNode的主机名,/path/to/file
替换为要读取的文件路径。然后使用hdfs.open
方法打开文件并读取内容。
需要注意的是,将hdfs3
库连接到Hadoop集群可能需要配置一些参数,例如Hadoop配置文件的路径等。具体配置取决于Hadoop集群的配置。
11-20
11-19
11-20
11-20
11-20
11-19
11-20
11-20
11-19
11-20
11-19
11-19
11-19
11-19
11-19
11-19