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编程知识 时间:2024-12-04 17:59:32
作者:文/会员上传
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在Python中读取HDFS上的文件可以使用pyarrow库。pyarrow是一个Apache Arrow的Python接口,可以用来读写HDFS上的文件。以下是一个示例代码,演示如何使用pyarrow库读取HDFS上的P
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在Python中读取HDFS上的文件可以使用pyarrow
库。pyarrow
是一个Apache Arrow的Python接口,可以用来读写HDFS上的文件。
以下是一个示例代码,演示如何使用pyarrow
库读取HDFS上的Parquet文件:
import pyarrow as paimport pyarrow.parquet as pq# 创建HDFS连接fs = pa.hdfs.connect()# 指定HDFS上的Parquet文件路径file_path = 'hdfs://<namenode>:<port>/path/to/parquet/file.parquet'# 读取Parquet文件table = pq.read_table(file_path, filesystem=fs)# 将table转换为Pandas DataFramedf = table.to_pandas()# 打印DataFrameprint(df)
需要注意的是,在代码中需要替换<namenode>
和<port>
为实际的HDFS Namenode地址和端口号,以及替换/path/to/parquet/file.parquet
为实际的Parquet文件路径。
通过以上代码,您可以读取HDFS上的Parquet文件并将其转换为Pandas DataFrame进行进一步处理。
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