Fortran 的性能分析和优化涉及以下几个步骤：

使用性能分析工具：可以使用像 Intel VTune Profiler、GNU gprof、Valgrind 等性能分析工具来检测代码中的性能瓶颈和优化的潜在机会。

编译器优化选项：Fortran 编译器通常提供了一些优化选项，如 -O（启用所有优化）、-O1（低优化级别）、-O2（中优化级别）、-O3（高优化级别）等。可以尝试不同的优化级别来优化代码性能。

循环优化：在 Fortran 代码中，循环是性能瓶颈的常见地方。可以使用循环展开、向量化、循环重排等技术来优化循环代码的性能。

数据局部性优化：优化数据的访问模式，尽量利用局部性原理，减少内存访问次数，提高缓存效率。

并行化：Fortran 支持并行编程，可以使用 OpenMP 或 MPI 等并行编程模型来优化代码性能，充分利用多核处理器和集群计算资源。

减少内存分配和释放：频繁的内存分配和释放会影响代码的性能，可以尝试减少不必要的内存操作，使用静态分配或重用内存等技术。

减少函数调用开销：函数调用会产生额外的开销，可以尝试减少函数调用次数，将重要的计算逻辑内联到主函数中。

通过以上步骤的综合应用，可以有效地分析和优化 Fortran 代码的性能，提高代码的执行效率。