智能代码提示是通过代码分析和语法检查实现的。在IDEA中，智能代码提示主要依赖于以下几个方面的技术：

代码分析器：IDEA会对当前编辑的代码进行语法分析和语义分析，从而能够了解代码的结构和上下文关系。这样，IDEA就可以推断出可能的代码补全选项，并提供给用户进行选择。

智能提示算法：IDEA会根据代码的上下文和用户的输入，使用智能提示算法来生成可能的代码补全选项。这些算法可能包括基于规则的匹配、机器学习、自然语言处理等技术。

代码库和框架支持：IDEA会整合各种代码库和框架的信息，从而能够识别代码中的函数、类、变量等，并提供相应的代码提示。同时，IDEA还会定期更新代码库和框架的信息，以确保提供最新的代码提示。

用户反馈和学习：IDEA还会收集用户的反馈和行为数据，从中学习用户的习惯和偏好，从而提供更加个性化和准确的代码提示。

总的来说，智能代码提示的实现需要结合代码分析、智能算法、代码库和框架支持，以及用户反馈和学习等多个方面的技术和方法。在IDEA中，这些技术和方法被整合在一起，从而为用户提供高效、准确的代码提示功能。