NumPy数组与Python内建类型之间可以通过多种方式进行交互，例如：

将Python内建类型转换为NumPy数组：可以使用numpy.array()函数将Python内建类型（如列表、元组等）转换为NumPy数组。

import numpy as np# 将Python列表转换为NumPy数组my_list = [1, 2, 3, 4, 5]my_array = np.array(my_list)print(my_array)

将NumPy数组转换为Python内建类型：可以使用NumPy数组的tolist()方法将NumPy数组转换为Python列表。

import numpy as np# 将NumPy数组转换为Python列表my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])my_list = my_array.tolist()print(my_list)

使用NumPy数组与Python内建类型进行计算：NumPy数组支持向量化操作，可以直接对NumPy数组进行计算，而不需要使用循环。可以直接将NumPy数组与Python内建类型进行计算。

import numpy as np# 使用NumPy数组与Python内建类型进行计算my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])result = my_array + 5print(result)

通过以上方式，NumPy数组与Python内建类型可以方便地进行交互和操作。