12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
ADADADADAD
编程知识 时间:2024-12-04 20:35:34
作者:文/会员上传
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
在jupyter notebook中,可以使用type()函数来查看变量的数据类型。例如:x = 5print(type(x))# 输出:<class 'int'>y = "hello"print(type(y))# 输出:<class 'str
以下为本文的正文内容,内容仅供参考!本站为公益性网站,复制本文以及下载DOC文档全部免费。
在jupyter notebook中,可以使用type()
函数来查看变量的数据类型。例如:
x = 5print(type(x))# 输出:<class 'int'>y = "hello"print(type(y))# 输出:<class 'str'>z = [1, 2, 3]print(type(z))# 输出:<class 'list'>
另外,使用df.dtypes
属性可以查看DataFrame中每列的数据类型。例如:
import pandas as pddf = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})print(df.dtypes)
这样就可以看到DataFrame中每列的数据类型。
11-20
11-19
11-20
11-20
11-20
11-19
11-20
11-20
11-19
11-20
11-19
11-19
11-19
11-19
11-19
11-19