要实现简单的物体识别，你可以使用开源的机器学习库如TensorFlow或者OpenCV来实现。以下是一个简单的步骤来实现物体识别：

收集数据集：首先，你需要收集包含你想要识别的物体的图像数据集。这些图像可以是物体的不同角度、光照条件和背景下的照片。

训练模型：使用TensorFlow或OpenCV等机器学习库训练一个物体识别模型。你可以选择使用预训练的模型，也可以自己训练一个模型。

测试模型：使用训练好的模型来测试物体识别的准确性。可以通过输入新的图像来测试模型的性能。

部署模型：将训练好的模型部署到你的应用程序中，以实现简单的物体识别功能。

通过以上步骤，你就可以实现简单的物体识别功能了。当然，要实现更复杂的物体识别功能，你可能需要更多的数据集和更复杂的模型。