处理Pillow图像批量处理的方法可以通过编写Python脚本来实现，利用Pillow库的图像处理功能。下面是一个简单的示例脚本，可以批量处理指定文件夹中的所有图像文件：

from PIL import Imageimport os# 批量处理指定文件夹中的所有图像文件def batch_process_images(input_folder, output_folder):if not os.path.exists(output_folder):os.makedirs(output_folder)for filename in os.listdir(input_folder):if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):# 打开图像文件image_path = os.path.join(input_folder, filename)image = Image.open(image_path)# 在这里添加你的图像处理逻辑# 例如：调整图像大小# resized_image = image.resize((100, 100))# 保存处理后的图像文件output_path = os.path.join(output_folder, filename)image.save(output_path)if __name__ == "__main__":input_folder = "input_images"output_folder = "output_images"batch_process_images(input_folder, output_folder)

在这个示例中，我们定义了一个batch_process_images函数来批量处理图像文件。你可以根据需要在函数中添加各种图像处理逻辑，例如调整大小、旋转、加滤镜等。最后保存处理后的图像文件到输出文件夹中。

在脚本最后的if __name__ == "__main__":部分，我们指定了输入文件夹和输出文件夹的路径，并调用batch_process_images函数来进行处理。你可以根据实际需求修改这些路径。