在OpenCV中，可以使用cv2.erode()函数来进行图像的腐蚀操作，使用cv2.dilate()函数来进行图像的膨胀操作。

import cv2import numpy as np# 读取图像img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 定义卷积核kernel = np.ones((5,5), np.uint8)# 腐蚀操作eroded_img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)# 膨胀操作dilated_img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)# 显示图像cv2.imshow('Original Image', img)cv2.imshow('Eroded Image', eroded_img)cv2.imshow('Dilated Image', dilated_img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，首先读取了一张灰度图像，然后定义了一个5x5的卷积核，接着分别对图像进行了腐蚀和膨胀操作，并显示了原始图像、腐蚀后的图像和膨胀后的图像。