在OpenCV中，可以使用cv2.matchTemplate()函数来应用模板匹配技术。以下是一个简单的示例代码，演示如何在一张图片中寻找另一张模板图片的位置：

import cv2import numpy as np# 读取图像和模板图片img = cv2.imread('image.jpg')template = cv2.imread('template.jpg')# 获取模板图片的宽度和高度w, h = template.shape[:-1]# 应用模板匹配技术res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)# 获取匹配结果中的最大值和坐标min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)# 在原图上绘制矩形框标记出模板匹配的位置top_left = max_locbottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)cv2.rectangle(img, top_left, bottom_right, (0, 255, 0), 2)# 显示结果图像cv2.imshow('Result', img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先读取了原图和模板图片，然后使用cv2.matchTemplate()函数对原图进行模板匹配。最后在原图上绘制出匹配位置的矩形框并显示结果图像。通过调整模板匹配方法（比如cv2.TM_CCOEFF_NORMED）和阈值等参数，可以得到不同的匹配结果。