要实现图像的直方图均衡化，可以使用OpenCV中的cv2.equalizeHist()函数。具体步骤如下：

导入必要的库：

import cv2import numpy as np

读取图像并转换为灰度图像：

img = cv2.imread('input.jpg')gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

对灰度图像进行直方图均衡化：

equalized_img = cv2.equalizeHist(gray_img)

显示原始图像和直方图均衡化后的图像：

cv2.imshow('Original Image', gray_img)cv2.imshow('Equalized Image', equalized_img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

通过以上步骤，就可以实现图像的直方图均衡化了。直方图均衡化可以帮助增强图像的对比度，使图像更清晰，更容易分析处理。