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    OpenCV中怎么实现自适应阈值操作[ 编程知识 ]

    编程知识 时间:2024-12-05 09:40:52

    作者:文/会员上传

    简介:

    在OpenCV中,可以使用cv2.adaptiveThreshold()函数来实现自适应阈值操作。该函数的语法如下:cv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize

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    在OpenCV中,可以使用cv2.adaptiveThreshold()函数来实现自适应阈值操作。该函数的语法如下:

    cv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C)

    参数说明:

    src:输入图像,应为灰度图像。maxValue:像素值超过阈值时设置的新像素值。adaptiveMethod:自适应阈值算法类型,可以选择cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_Ccv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_CthresholdType:阈值类型,可以选择cv2.THRESH_BINARYcv2.THRESH_BINARY_INVblockSize:邻域大小,用来计算阈值的像素领域大小。C:从计算出的平均值或加权平均值中减去的常数,用于微调阈值。

    示例代码:

    import cv2# 读取输入图像img = cv2.imread('input.jpg', 0)# 自适应阈值操作adaptive_threshold = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)# 显示结果cv2.imshow('Adaptive Threshold', adaptive_threshold)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

    以上代码将读取名为input.jpg的灰度图像,并对其应用自适应阈值操作,然后显示结果。

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    热门标签: opencv