• ADADADADAD

    OpenCV怎么实现图像的基本阈值操作[ 编程知识 ]

    编程知识 时间:2024-12-05 09:40:55

    作者:文/会员上传

    简介:

    在OpenCV中,可以使用cv2.threshold()函数来实现图像的基本阈值操作。该函数的原型如下:retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)其中,参数解释如下:src:输入图像

    以下为本文的正文内容,内容仅供参考!本站为公益性网站,复制本文以及下载DOC文档全部免费。

    在OpenCV中,可以使用cv2.threshold()函数来实现图像的基本阈值操作。该函数的原型如下:

    retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)

    其中,参数解释如下:

    src:输入图像thresh:设定的阈值maxval:当像素值超过阈值时赋予的值type:阈值操作的类型,包括cv2.THRESH_BINARY、cv2.THRESH_BINARY_INV、cv2.THRESH_TRUNC、cv2.THRESH_TOZERO、cv2.THRESH_TOZERO_INV等

    下面是一个简单的例子,演示了如何使用cv2.threshold()函数来实现图像的二值化处理:

    import cv2# 读取图像img = cv2.imread('image.jpg', 0)# 设定阈值thresh = 127# 对图像进行二值化处理ret, binary_img = cv2.threshold(img, thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY)# 显示结果cv2.imshow('Binary Image', binary_img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

    运行以上代码,即可将图像进行二值化处理,并显示处理后的结果图像。

    OpenCV怎么实现图像的基本阈值操作.docx

    将本文的Word文档下载到电脑

    推荐度:

    下载
    热门标签: opencv