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    OpenCV边缘检测如何实现[ 编程知识 ]

    编程知识 时间:2024-12-05 09:40:55

    作者:文/会员上传

    简介:

    OpenCV提供了多种边缘检测算法,其中最常用的是Canny边缘检测算法。下面是使用OpenCV实现Canny边缘检测的示例代码:import cv2import numpy as np# 读取图片image = cv2.imread

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    OpenCV提供了多种边缘检测算法,其中最常用的是Canny边缘检测算法。下面是使用OpenCV实现Canny边缘检测的示例代码:

    import cv2import numpy as np# 读取图片image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 使用Canny边缘检测算法edges = cv2.Canny(image, 100, 200)# 显示边缘检测结果cv2.imshow('Canny Edge Detection', edges)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

    在上面的代码中,首先使用cv2.imread()函数读取一张图片,并将其转换为灰度图像。然后使用cv2.Canny()函数应用Canny边缘检测算法,第一个参数是输入图像,第二个参数是低阈值,第三个参数是高阈值。最后使用cv2.imshow()函数显示边缘检测结果。

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    热门标签: opencv