要结合Matplotlib和NLTK可视化文本数据，可以按照以下步骤进行：

首先，确保已经安装了Matplotlib和NLTK库。可以使用pip命令进行安装：

pip install matplotlibpip install nltk

导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as pltimport nltk

使用NLTK库来加载和处理文本数据。可以使用NLTK提供的示例文本数据集进行演示：

nltk.download('gutenberg')from nltk.corpus import gutenbergwords = gutenberg.words('shakespeare-macbeth.txt')

对文本数据进行处理和分析。这里以计算词频为例：

word_freq = nltk.FreqDist(words)

使用Matplotlib来可视化文本数据。可以使用Matplotlib的各种绘图函数来绘制图表，比如柱状图、饼图等。比如，可以绘制前20个出现频率最高的词的柱状图：

plt.figure(figsize=(12, 6))word_freq.plot(20)plt.show()

通过以上步骤，就可以结合Matplotlib和NLTK来可视化文本数据了。可以根据具体需求选择合适的分析方法和绘图方式来展示文本数据的特征和分布。