您可以使用Matplotlib来创建双轴图表展示两组数据的关系。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt# 创建数据x = range(1, 11)y1 = [i**2 for i in x]y2 = [i*2 for i in x]# 创建第一个轴fig, ax1 = plt.subplots()# 绘制第一组数据ax1.plot(x, y1, 'g-')ax1.set_xlabel('X data')ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')# 创建第二个轴ax2 = ax1.twinx()# 绘制第二组数据ax2.plot(x, y2, 'b-')ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')plt.show()

在这个例子中，我们创建了两组数据（y1和y2），然后使用plt.subplots()函数创建了一个包含两个轴的图表。我们使用ax1.plot()来在第一个轴上绘制第一组数据，并设置了x轴和y轴的标签。然后使用ax1.twinx()创建了一个新的与第一个轴共享x轴的轴，并在第二个轴上绘制了第二组数据。

通过这种方式，您可以同时展示两组数据的关系，并且可以清晰地展示它们之间的趋势和关联。您也可以根据自己的需求对图表进行定制化调整。