Bokeh是一个Python库，用于创建交互式可视化图表。要增强Bokeh的可视化交互性，可以采取以下几种方法：

添加工具：Bokeh提供了许多内置的工具，如缩放、平移、选择、缩放到框选区域等。可以通过将这些工具添加到图表中来增强交互性。例如，可以使用HoverTool工具来显示鼠标悬停时的数据信息。

添加小部件：Bokeh还提供了小部件（widgets）功能，可以用于实现交互式控件，如滑块、勾选框、下拉菜单等。通过添加这些小部件，用户可以通过调整参数来动态改变图表的显示，从而增强交互性。

使用JavaScript回调函数：Bokeh还支持使用JavaScript回调函数来实现更复杂的交互功能。通过编写JavaScript代码，可以实现更丰富的交互效果，如动画、联动等。

结合Bokeh服务器：Bokeh还提供了一个Bokeh服务器，可以用于构建交互式Web应用。通过部署Bokeh服务器，可以实现实时更新、动态加载数据等功能，进一步增强交互性。

总的来说，要增强Bokeh的可视化交互性，可以结合使用工具、小部件、JavaScript回调函数和Bokeh服务器，以实现更丰富、更灵活的交互效果。