构建一个动态更新的Bokeh仪表板，你可以使用Bokeh的ColumnDataSource和bokeh.server模块来实现。以下是一个简单的示例代码：

from bokeh.plotting import figure, curdocfrom bokeh.models import ColumnDataSourcefrom bokeh.layouts import columnimport numpy as np# 创建一个数据源source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))# 创建一个图形plot = figure()plot.line('x', 'y', source=source)# 创建一个布局layout = column(plot)# 更新数据源的回调函数def update():new_data = dict(x=np.random.rand(10), y=np.random.rand(10))source.data = new_data# 添加更新数据源的定时器curdoc().add_periodic_callback(update, 1000)curdoc().add_root(layout)

保存以上代码为app.py文件，然后在命令行中运行bokeh serve app.py来启动Bokeh服务器。在浏览器中访问http://localhost:5006/app即可查看动态更新的仪表板。

在这个例子中，我们创建了一个具有随机数据的ColumnDataSource，然后在每隔一秒钟更新数据源，从而实现动态更新的效果。您可以根据自己的需求修改数据源和更新函数来构建定制化的动态更新仪表板。