在 Bokeh 中，可以通过以下方法动态调整数据集：

使用 ColumnDataSource：将数据存储在 ColumnDataSource 对象中，然后在需要更新数据时，直接修改 ColumnDataSource 对象中的数据即可。例如：

from bokeh.plotting import figurefrom bokeh.models import ColumnDataSourcefrom bokeh.io import curdoc# 创建 ColumnDataSource 对象source = ColumnDataSource(data={'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]})# 创建图形p = figure()p.circle('x', 'y', source=source)# 更新数据def update_data():new_data = {'x': [4, 5, 6], 'y': [7, 8, 9]}source.data = new_datacurdoc().add_periodic_callback(update_data, 1000)

使用 CustomJS 回调函数：可以在 Bokeh 图形中添加 CustomJS 回调函数来动态更新数据。例如：

from bokeh.plotting import figurefrom bokeh.models import ColumnDataSource, CustomJSfrom bokeh.io import curdoc# 创建 ColumnDataSource 对象source = ColumnDataSource(data={'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]})# 创建图形p = figure()p.circle('x', 'y', source=source)# 定义 CustomJS 回调函数callback = CustomJS(args={'source': source}, code="""var data = source.data;// 更新数据data['x'] = [4, 5, 6];data['y'] = [7, 8, 9];source.change.emit();""")# 添加回调函数source.js_on_change('data', callback)

这些方法可以帮助您在 Bokeh 中动态调整数据集。您可以根据需要选择适合您的情况的方法。