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    Bokeh怎么实现3D数据可视化[ 编程知识 ]

    编程知识 时间:2024-12-05 09:41:48

    作者:文/会员上传

    简介:

    要实现3D数据可视化的Bokeh,可以使用Bokeh的Surface3d和Scatter3d方法来创建3D表面图和散点图。首先,导入必要的库和模块:from bokeh.plotting import figure, showfrom bokeh.

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    要实现3D数据可视化的Bokeh,可以使用Bokeh的Surface3dScatter3d方法来创建3D表面图和散点图。

    首先,导入必要的库和模块:

    from bokeh.plotting import figure, showfrom bokeh.models import ColumnDataSource

    然后,创建一个Figure对象,并使用Surface3d方法来绘制3D表面图:

    # 创建数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [1, 2, 3, 4, 5]z = [[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]]# 创建数据源source = ColumnDataSource(data=dict(x=x,y=y,z=z))# 创建3D表面图plot = figure(title="3D Surface Plot", sizing_mode='stretch_both')plot.add_layout(plot.toolbar)plot.surface(x='x', y='y', z='z', source=source)show(plot)

    另外,你也可以使用Scatter3d方法来创建3D散点图:

    # 创建数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [1, 2, 3, 4, 5]z = [1, 2, 3, 4, 5]# 创建数据源source = ColumnDataSource(data=dict(x=x,y=y,z=z))# 创建3D散点图plot = figure(title="3D Scatter Plot", sizing_mode='stretch_both')plot.add_layout(plot.toolbar)plot.scatter(x='x', y='y', z='z', source=source)show(plot)

    通过以上步骤,你可以使用Bokeh实现3D数据可视化。

    Bokeh怎么实现3D数据可视化.docx

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    热门标签: Bokeh