12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
ADADADADAD
编程知识 时间:2024-12-05 09:41:48
作者:文/会员上传
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
要实现3D数据可视化的Bokeh,可以使用Bokeh的Surface3d和Scatter3d方法来创建3D表面图和散点图。首先,导入必要的库和模块:from bokeh.plotting import figure, showfrom bokeh.
以下为本文的正文内容,内容仅供参考!本站为公益性网站,复制本文以及下载DOC文档全部免费。
要实现3D数据可视化的Bokeh,可以使用Bokeh的Surface3d
和Scatter3d
方法来创建3D表面图和散点图。
首先,导入必要的库和模块:
from bokeh.plotting import figure, showfrom bokeh.models import ColumnDataSource
然后,创建一个Figure
对象,并使用Surface3d
方法来绘制3D表面图:
# 创建数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [1, 2, 3, 4, 5]z = [[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]]# 创建数据源source = ColumnDataSource(data=dict(x=x,y=y,z=z))# 创建3D表面图plot = figure(title="3D Surface Plot", sizing_mode='stretch_both')plot.add_layout(plot.toolbar)plot.surface(x='x', y='y', z='z', source=source)show(plot)
另外,你也可以使用Scatter3d
方法来创建3D散点图:
# 创建数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [1, 2, 3, 4, 5]z = [1, 2, 3, 4, 5]# 创建数据源source = ColumnDataSource(data=dict(x=x,y=y,z=z))# 创建3D散点图plot = figure(title="3D Scatter Plot", sizing_mode='stretch_both')plot.add_layout(plot.toolbar)plot.scatter(x='x', y='y', z='z', source=source)show(plot)
通过以上步骤,你可以使用Bokeh实现3D数据可视化。
11-20
11-19
11-20
11-20
11-20
11-19
11-20
11-20
11-19
11-20
11-19
11-19
11-19
11-19
11-19
11-19