在Matplotlib中实现数据点随时间动态出现或消失，可以通过不断更新数据点的坐标值，并重新绘制图形来实现动态效果。以下是一个简单的示例代码，实现数据点随时间动态出现或消失的效果：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport time# 创建一个空的图形fig, ax = plt.subplots()x = []y = []# 更新数据点的函数def update_data():x.append(np.random.rand())y.append(np.random.rand())# 绘制初始图形plt.scatter(x, y)plt.show()# 动态更新数据点for i in range(100):update_data()plt.scatter(x, y)plt.draw()plt.pause(0.1)time.sleep(0.1)plt.show()

在上面的示例中，我们首先创建一个空的图形，并定义一个函数update_data()来更新数据点的坐标值。然后在循环中不断调用update_data()函数来更新数据点，并通过plt.scatter()函数重新绘制图形。最后调用plt.draw()和plt.pause()函数实现动态效果。