要绘制PDF和CDF的对比图，可以使用Matplotlib库中的hist函数来绘制PDF，使用numpy库中的cumsum函数来计算CDF，然后使用Matplotlib中的plot函数来绘制CDF。

以下是一个示例代码，演示如何绘制PDF和CDF的对比图：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 生成一些随机数据data = np.random.normal(0, 1, 1000)# 绘制PDFplt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.5, color='b')# 计算CDFcounts, bin_edges = np.histogram(data, bins=30, density=True)cdf = np.cumsum(counts)# 绘制CDFplt.plot(bin_edges[1:], cdf, color='r')plt.xlabel('Value')plt.ylabel('Probability')plt.legend(['CDF', 'PDF'])plt.show()

运行此代码将生成一个包含PDF和CDF的对比图，其中PDF用蓝色直方图表示，CDF用红色线图表示。您可以根据需要自定义图形的样式和参数。