要减少Matplotlib的内存使用和加快渲染速度，可以尝试以下方法：

使用Agg后端：将Matplotlib的渲染引擎设置为Agg后端，可以获得更快的渲染速度和较低的内存使用。可以通过设置matplotlib.pyplot.switch_backend('Agg')来实现。

缩减数据量：如果绘图数据量较大，可以考虑减少数据点的数量或者对数据进行降采样，以减少内存使用和加快渲染速度。

使用更高效的绘图函数：Matplotlib提供了多种绘图函数，有些函数可能比其他函数更高效。可以尝试使用plot函数代替scatter函数等，以提高性能。

关闭图例或者标签：在绘制图形时，可以考虑关闭图例或者标签，以减少内存使用和提高渲染速度。

使用缓存：可以将已经计算好的绘图结果缓存起来，以减少每次绘图时的计算量和内存使用。

通过以上方法，可以有效减少Matplotlib的内存使用和加快渲染速度。