要创建具有不同时间尺度的时间序列图，可以使用Matplotlib库中的日期轴和格式化工具。下面是一个示例代码，演示如何创建具有不同时间尺度的时间序列图：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.dates as mdates# 生成一些日期数据dates = pd.date_range('2022-01-01', periods=100)values = np.random.rand(100)# 创建一个图表fig, ax = plt.subplots()ax.plot(dates, values)# 设置x轴的时间尺度ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b %Y'))# 添加网格线ax.grid(True)# 添加标题和标签plt.title('Time Series Plot with Different Time Scales')plt.xlabel('Date')plt.ylabel('Value')plt.show()

在这个示例中，首先生成了一些随机的时间序列数据。然后创建了一个图表，并使用mdates.MonthLocator()设置了x轴的主要刻度为月份，使用mdates.DateFormatter('%b %Y')设置了x轴的日期格式为缩写的月份和年份。最后添加了网格线、标题和标签，并显示了图表。

通过使用不同的mdates函数和DateFormatter中的格式化字符串，可以根据需要创建具有不同时间尺度的时间序列图。