在Matplotlib中，可以使用不同的可视化方法来展示数据，例如折线图、散点图、柱状图、饼图等。以下是展示数据的一些常见方法：

折线图：使用plt.plot()函数可以绘制折线图，可以展示数据随时间或其他变量的变化趋势。

import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(x, y)plt.show()

散点图：使用plt.scatter()函数可以绘制散点图，可以展示数据之间的关系和分布情况。

import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(x, y)plt.show()

柱状图：使用plt.bar()函数可以绘制柱状图，可以展示不同类别之间的数量或比较情况。

import matplotlib.pyplot as pltplt.bar(x, height)plt.show()

饼图：使用plt.pie()函数可以绘制饼图，可以展示数据在整体中的比例情况。

import matplotlib.pyplot as pltplt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')plt.show()

除了以上方法，Matplotlib还提供了更多的可视化功能，可以根据具体数据和需求选择合适的展示方式。同时，可以通过设置图形的标题、标签、颜色等属性来美化图形，使其更具可读性和吸引力。