在Matplotlib中绘制树状图或层次聚类图可以使用scipy库中的dendrogram函数来实现。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as npfrom scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkageimport matplotlib.pyplot as plt# 生成随机数据data = np.random.rand(10, 2)# 计算层次聚类Z = linkage(data, 'ward')# 绘制树状图plt.figure(figsize=(10, 5))dendrogram(Z)plt.title('Hierarchical Clustering Dendrogram')plt.xlabel('Sample Index')plt.ylabel('Distance')plt.show()

在上面的代码中，首先生成了一些随机数据，然后使用linkage函数计算数据的层次聚类，并最后通过dendrogram函数绘制树状图。

您可以根据自己的数据和需求对代码进行修改和调整，以实现不同类型和样式的树状图或层次聚类图。