要创建动态更新的图表，可以使用Matplotlib的动画功能。下面是一个简单的例子来说明如何创建一个动态更新的折线图：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom matplotlib.animation import FuncAnimation# 创建一个空的图表fig, ax = plt.subplots()x_data = []y_data = []# 初始化折线图line, = ax.plot(x_data, y_data)# 更新函数，每次调用会更新折线图上的数据def update(frame):x_data.append(frame)y_data.append(np.sin(frame))line.set_data(x_data, y_data)return line,# 创建动画对象ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 100),blit=True)plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个空的图表，然后初始化了一个折线图。接着定义了一个更新函数，该函数在每帧中更新折线图的数据。最后使用FuncAnimation函数创建动画对象，并通过plt.show()显示动态更新的图表。

你可以根据自己的需求和数据类型来修改这个例子，例如可以改变更新函数来显示不同类型的图表或添加更多数据。Matplotlib的动画功能非常灵活，可以根据自己的需要来创建各种动态更新的图表。