• ADADADADAD

    在Bokeh中,如何利用分面技术展示数据的子集[ 编程知识 ]

    编程知识 时间:2024-12-05 09:44:06

    作者:文/会员上传

    简介:

    在Bokeh中,可以使用gridplot函数将多个图形组合在一起展示多个数据子集。例如,假设有两个数据集df1和df2,可以分别创建对应的图形,并将它们组合在一起展示:from bokeh.plotting i

    以下为本文的正文内容,内容仅供参考!本站为公益性网站,复制本文以及下载DOC文档全部免费。

    在Bokeh中,可以使用gridplot函数将多个图形组合在一起展示多个数据子集。

    例如,假设有两个数据集df1df2,可以分别创建对应的图形,并将它们组合在一起展示:

    from bokeh.plotting import figure, showfrom bokeh.layouts import gridplot# 创建第一个数据子集的图形p1 = figure(title="Data Subset 1")p1.scatter('x', 'y', source=df1)# 创建第二个数据子集的图形p2 = figure(title="Data Subset 2")p2.scatter('x', 'y', source=df2)# 组合两个图形并展示layout = gridplot([[p1, p2]])show(layout)

    通过这种方法,可以将不同的数据子集展示在同一个页面上,方便进行对比和分析。

    在Bokeh中,如何利用分面技术展示数据的子集.docx

    将本文的Word文档下载到电脑

    推荐度:

    下载
    热门标签: Bokeh