Seaborn的factorplot()函数用于绘制分类数据的因子图。该函数可以在一个图中同时显示多个分类变量的分布情况，可以是点图、柱状图、箱线图等等。factorplot()函数的参数有kind、col、row、hue等，可以用来控制图的形式、子图的分布方式以及数据的分组方式。

下面是一个简单的示例：

import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# 使用Seaborn自带的数据集tips = sns.load_dataset("tips")# 绘制因子图sns.factorplot(x="day", y="total_bill", data=tips, kind="box", hue="sex", col="time")# 显示图形plt.show()

在这个例子中，我们使用Seaborn自带的tips数据集，绘制了一个根据"day"和"time"分组的箱线图，其中用"hue"参数将数据再细分为"sex"，最终得到一个以"day"为x轴，"total_bill"为y轴的多个箱线图。