要创建分布图，可以使用Seaborn中的distplot()函数。这个函数可以绘制单变量分布的直方图和核密度估计图。

下面是一个示例代码：

import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# 生成随机数据data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)# 创建分布图sns.distplot(data, kde=True, hist=True)# 显示图形plt.show()

在这个示例中，我们生成了一个包含1000个正态分布随机数的数据集，并使用distplot()函数创建了分布图。设置kde=True和hist=True参数可以同时显示核密度估计图和直方图。最后使用plt.show()显示图形。