Plotly的validate_coerce方法用于验证和强制转换数据。通过这个方法，可以确保数据符合指定的类型和范围，并可以自动将数据转换为正确的格式。

使用validate_coerce方法的一般步骤如下：

导入plotly包：

import plotly.express as px

创建一个图表对象：

fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 20, 30, 40])

使用validate_coerce方法对数据进行验证和转换：

fig.update_traces(marker=dict(size=15), selector=dict(mode='markers'))fig.update_traces(marker_symbol='circle', selector=dict(mode='markers'))

在这个例子中，我们对图表的标记进行了验证和转换，确保标记的大小和形状符合指定的类型和范围。

通过这种方式，可以轻松地验证和强制转换数据，确保数据的准确性和一致性，以便生成准确的图表。