要创建带有数值注释的热图，可以使用Seaborn库的heatmap()函数，并结合annotate()函数来添加数值注释。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as npimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# 创建一个随机矩阵data = np.random.rand(5, 5)# 创建热图sns.heatmap(data, annot=True, fmt=".2f")# 添加标题plt.title('Heatmap with Annotations')# 显示图形plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一个5x5的随机矩阵data，然后使用sns.heatmap()函数创建热图，并设置annot=True来显示数值注释，并通过fmt=".2f"来设置数值注释的格式为保留两位小数。最后，我们使用plt.title()函数添加了一个标题，并通过plt.show()来显示图形。您可以根据自己的需要调整矩阵的大小和内容，以及修改注释的格式和位置。