要在Seaborn中创建直方图或核密度估计图，可以使用seaborn.histplot()函数来绘制直方图，使用seaborn.kdeplot()函数来绘制核密度估计图。

以下是一个简单的示例，演示如何创建直方图和核密度估计图：

import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# 创建一个随机数据集data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)# 创建直方图sns.histplot(data, kde=False)plt.title('Histogram')plt.show()# 创建核密度估计图sns.kdeplot(data)plt.title('Kernel Density Estimate')plt.show()

在这个示例中，我们首先生成一个随机数据集，然后分别使用seaborn.histplot()和seaborn.kdeplot()函数来绘制直方图和核密度估计图。可以根据自己的数据集和需求来调整参数，以创建符合自己需求的直方图或核密度估计图。