要使用Plotly的Dataframe API创建图表，首先需要将数据加载到一个Pandas DataFrame中。然后，可以使用Plotly的plot函数来创建不同类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等。

下面是一个示例代码，展示如何使用Plotly的Dataframe API创建一个简单的折线图：

import pandas as pdimport plotly.express as px# 创建一个示例数据集data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],'y': [10, 15, 13, 17, 20]}df = pd.DataFrame(data)# 使用Plotly的Dataframe API创建折线图fig = px.line(df, x='x', y='y', title='Line chart')# 显示图表fig.show()

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含x和y数据的DataFrame，然后使用Plotly的px.line函数创建一个折线图，并设置了标题。最后，通过fig.show()方法显示图表。

除了折线图，Plotly的Dataframe API还支持其他类型的图表，可以根据需要选择合适的函数来创建不同类型的图表。