要创建残差图，可以使用Seaborn中的residplot函数。以下是一个简单的示例：

import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd# 创建一个示例数据集data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],'y': [2, 3, 4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)# 使用residplot函数创建残差图sns.residplot(x='x', y='y', data=df)# 显示图形plt.show()

在这个示例中，我们创建了一个包含x和y列的数据集，然后使用residplot函数创建了一个残差图。x列是自变量，y列是因变量。在图中，x轴表示自变量的值，y轴表示残差的值。通过观察残差图，可以评估模型的拟合程度和误差项的分布情况。