Seaborn的sunflowerplot()函数用于创建散点图，显示重叠点的数量。要使用sunflowerplot()函数，首先需要导入Seaborn库，并使用该库提供的数据集或自定义数据集。

以下是使用sunflowerplot()函数的基本步骤：

导入Seaborn库并加载数据集：

import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# 使用Seaborn提供的数据集tips = sns.load_dataset('tips')

使用sunflowerplot()函数创建散点图：

sns.sunflowerplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)plt.show()

在这个例子中，我们使用了tips数据集中的’total_bill’和’tip’列来创建一个散点图，sunflowerplot()函数会自动显示重叠点的数量。

您还可以根据需要添加其他参数，例如hue、marker_size等，以定制您的散点图。更多关于sunflowerplot()函数的参数和用法，请参考Seaborn官方文档。